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钢铁智造新浪潮 五大领军企业如何借力技术服务实现智能化跃迁

钢铁智造新浪潮 五大领军企业如何借力技术服务实现智能化跃迁

在全球工业4.0浪潮与国家“制造强国”战略的双重驱动下,钢铁智能制造成为了产业转型升级的明确方向与下一个关键风口。它不仅是提升生产效率、降低运营成本、保障生产安全的核心路径,更是推动中国钢铁工业迈向全球价值链中高端的决定性力量。在这场深刻的智能化变革中,技术服务扮演着至关重要的赋能角色。本文将聚焦国内五大具有代表性的钢铁企业,解析它们如何借助前沿技术服务,开启各具特色的智能化改造之路。

一、 宝武集团:打造“智慧制造”生态,引领行业标杆

作为中国钢铁行业的龙头,中国宝武钢铁集团以“四个一律”(操控室一律集中、操作岗位一律机器人、运维一律远程、服务环节一律上线)为目标,构建了覆盖全流程的智慧制造体系。其智能化改造的核心技术服务路径包括:

  1. 工业互联网平台赋能:自主研发并推广“宝联登”工业互联网平台,实现设备、产线、工厂的数据全面互联与智能分析,为生产优化、设备预测性维护提供强大支撑。
  2. “黑灯工厂”与机器人应用:在热轧、冷轧等环节大力推进“黑灯工厂”建设,广泛应用工业机器人替代高危、重复性人工操作,显著提升自动化与智能化水平。
  3. 大数据与AI决策:利用大数据技术整合生产、能源、质量、设备数据,并通过人工智能算法进行深度挖掘,实现生产过程的智能调度、质量精准控制和能耗优化。

二、 河钢集团:聚焦客户连接与数字孪生,驱动服务型制造转型

河钢集团的智能化改造侧重于以客户为中心的价值链延伸和全流程数字化仿真。

  1. 客户直连(DTC)与柔性定制:通过数字化平台直接对接高端客户,获取个性化订单需求,并驱动内部生产系统进行柔性化、小批量、多品种的智能排产与精准制造。
  2. 数字孪生工厂建设:在重点产线和新建项目中,构建高保真的数字孪生模型。通过对物理工厂的虚拟映射与实时同步,在虚拟空间中进行工艺仿真、流程优化和故障预演,大幅缩短调试周期并提升运营效率。
  3. 智慧物流与供应链协同:应用物联网、5G和区块链技术,实现从原材料到成品出厂的全流程物流可视化、可追溯,并与上下游伙伴实现高效协同。

三、 沙钢集团:深耕流程优化与智能管控,夯实精细化运营

沙钢的智能化改造以提升现有庞大产能的运营效率和质量稳定性为核心。

  1. 全流程集中管控:建设智能管控中心,整合烧结、炼铁、炼钢、轧钢等各工序的生产数据与视频监控,实现跨工序的集中调度与协同优化。
  2. 智能装备与过程控制:在关键工艺环节引入智能传感器、先进控制系统(APC)和智能模型,实现炼钢终点精准控制、轧制过程自适应优化等,提升产品一致性与成材率。
  3. 能源与环保智能管理:建立能源管理中心和环保监测平台,通过实时数据采集与智能分析,实现能源介质的动态平衡与高效利用,以及排放物的全过程监控与达标管理。

四、 鞍钢集团:依托老工业基地升级,探索智能协同新模式

鞍钢在智能化改造中,注重历史积淀与新技术融合,探索大型联合企业的整体智能化路径。

  1. “5G+工业互联网”融合应用:在厂区内规模部署5G专网,支撑天车远程操控、高清视频监控回传、AR远程辅助维修等场景,解决传统网络在复杂工业环境中的瓶颈。
  2. 智慧矿山与智能原料场:从源头入手,在矿山开采、原料储运环节应用自动驾驶矿卡、智能化堆取料机和无人化料场管理系统,提升前端作业效率与安全性。
  3. 产线智能升级与集控:对传统长流程产线进行局部自动化改造和集控整合,逐步实现“一人多机”乃至“无人值守”的作业模式。

五、 建龙集团:强调数据驱动与平台化运营,构建敏捷组织

建龙集团作为快速成长的民营钢企代表,其智能化策略更具灵活性和平台化特征。

  1. 统一数据中台建设:构建企业级数据中台,打破各子公司、各业务系统间的数据壁垒,形成唯一可信的数据源,为各级决策提供实时、准确的数据服务。
  2. 云化部署与敏捷开发:积极采用云计算技术,将部分生产管理、经营管理应用系统云化,降低IT部署成本,并支持基于平台的快速应用开发和迭代,以响应不断变化的业务需求。
  3. 智能化场景快速复制:将在一个生产基地验证成功的智能化解决方案(如智能安全管控、设备智能点检等),通过标准化、模块化的方式,快速复制推广到集团内其他基地,加速整体智能化进程。

技术服务的核心价值与未来展望

纵观五大企业的实践,钢铁智能化改造并非简单的设备自动化,而是一场以数据为驱动、以工业互联网平台为枢纽、融合AI、大数据、5G、数字孪生等多项技术服务的系统性革命。其成功的关键在于:

- 战略引领与业务融合:智能化必须服务于企业核心战略和主营业务价值的提升。
- 数据治理与平台支撑:构建坚实的数据基础与灵活的IT/OT融合平台是智能化的基石。
- 生态合作与持续创新:与领先的技术服务商、高校及研究机构共建生态,持续引入并消化吸收创新技术。
随着技术的不断成熟与成本的持续下降,钢铁智能制造将向更深度的自感知、自决策、自执行演进,最终实现全产业链的协同优化与价值共创。对于所有钢铁企业而言,主动拥抱技术服务,系统规划并稳步推进智能化改造,已是从“钢铁制造商”向“材料服务商”乃至“智慧企业”转型的必由之路。

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更新时间:2026-01-13 23:59:21

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